Fast alle Agenturteams nutzen AI täglich. Aber einen echten Plan rund um ihre AI-Nutzung haben die wenigsten.
Erfolgreiche Agenturen rollen AI in 6 Phasen aus: von generischer AI-Nutzung bis zur agentischen Agentur.
Dieses Framework zeigt dir, wo ihr gerade steht und was die nächste Phase braucht. 🚀
Warum braucht AI in Agenturen einen Plan?
Weil AI-Nutzung und AI-Readiness zwei verschiedene Dinge sind:
98 % der Agentur-Mitarbeitenden nutzen jeden Tag AI, aber nur 16% der Agenturen fühlen sich wirklich bereit dafür.
Die 6 Phasen machen aus verstreutem Einzel-Prompting einen gemeinsamen Weg.
AI ist aus dem Agenturalltag nicht mehr wegzudenken: rund die Hälfte der Kreativarbeit wird in naher Zukunft von AI erledigt (das sagen Agenturteams selbst), und ein wachsender Teil der Kund:innen verlangt den AI-Einsatz sogar aktiv in Neuprojekten.
Trotzdem hakt der Rollout in den meisten Agenturen – nicht, weil die Leute zu wenig prompten, sondern weil Wissen, Tools und Agenten nicht geteilt, strukturiert und abrechenbar sind. Und somit nicht strategisch in der Agentursteuerung integriert sind.
Der Ausweg ist kein weiteres Chatbot-Model, sondern Struktur.
Erfolgreiche Agenturen gehen den Weg in 6 Phasen und das Beste: Ihr müsst nicht springen, ihr müsst euch nur einmal einortnen und den nächsten Schritt gehen.
Phase 1: Generische AI-Nutzung
Status: Einzelne User nutzen ein allgemeines AI-Chat-Tool für alltägliche Aufgaben – Texte schreiben, recherchieren, analysieren, Daten auswerten, brainstormen, Code schreiben. Jede:r für sich, auf eigene Faust. Der Nutzen ist sofort da, aber nichts davon ist geteilt oder wiederholbar.
So kommt ihr in Phase 2: Sobald Menschen anfangen, ihre besten Prompts, Tool-Tipps und Ergebnisse miteinander zu teilen, statt sie für sich zu behalten. Dafür braucht es einen Ort, an dem sich Ergebnisse vergleichen und teilen lassen.
Phase 2: Mündliche Best-Practices
Status: Das Team spricht über AI – mündliche Tool-Empfehlungen, inspirierende Use-Cases, viel Experimentieren, lockeres Teilen von Erfahrungen. Ein echter Fortschritt, aber das Wissen lebt in den Köpfen und Chat-Threads statt in einer Struktur.
👉 Hier stehen die meisten Agenturen.
So kommt ihr in Phase 3: Wenn ihr das verstreute Wissen zentral bündelt – Agentur-, Kunden-, Brand- und Projektkontext an einem Ort, auf den die AI zugreifen kann. Aus geteiltem Flurfunk wird dann eine gemeinsame Wissensstruktur.
Phase 3: Agentur-Wissen
Status: Mehrere AI-Tools arbeiten mit dem zentralen Wissen eurer Agentur. Der Kontext liegt geteilt vor:
- Agenturkontext: Prozesse & Guides
- Kundenkontext: Rates, Personen
- Brandkontext: Design, Tone of Voice
- Projektkontext: Briefing, Timing
Ergebnisse werden dadurch relevant statt generisch.
So kommt ihr in Phase 4: Wenn die AI diesen Kontext nicht nur kennt, sondern damit in euren Tools handelt – über MCP und Schnittstellen an eure (Branchen-)Software angebunden.
Phase 4: Agentur-Tools
Status: Assistenten führen jetzt Aktionen in euren Systemen aus. Die AI redet nicht mehr nur, sie handelt.
Zum Beispiel:
- das CRM auslesen
- ein Angebot im ERP kalkulieren
- ein Projekt im PM erstellen & planen
- Aufgaben anlegen
- das Team über Slack informieren
So kommt ihr in Phase 5: Wenn aus einzelnen Aktionen wiederverwendbare Agenten werden – Wissen, Tools und Prozess gebündelt, in der Agentur entwickelt und teamweit geteilt. Dafür braucht es modellunabhängige AI-Infrastruktur, klare Zugriffsrechte und Kontextbewusstsein.
Phase 5: Spezialisierte Agenten
Status: Die Agentur baut eigene Agenten für konkrete Aufgaben und teilt sie im Team. Jeder Agent bündelt Kontext, Tools und Prozesse:
- Research-Agent
- Brand-Safety-Agent
- Briefing-Agent
- Kalkulations-Agent
So kommt ihr in Phase 6: Wenn diese Agenten nicht mehr einzeln arbeiten, sondern zusammenspielen – in komplexen Workflows über mehrere Gewerke hinweg, orchestriert vom Team.
Phase 6: Die agentische Agentur
Status: Menschen orchestrieren, Agenten führen aus. Mehrere Agenten arbeiten zusammen an komplexen Workflows über Gewerke hinweg. User treffen die Entscheidungen, Agenten handeln entsprechend und das Team kann Workflows eigenständig erstellen und ausführen.
Dahinter steht ein einfaches Prinzip: Mitarbeitende erfinden AI nicht ständig neu. Die Agentur stellt Wissensstruktur (= Kontext), Tools und Agenten bereit – damit sich alle produktiver um die eigentliche Wertschöpfung kümmern können.
Die 6 Phasen auf einen Blick
- 1: Generische AI-Nutzung: Einzelne verbessern ihre Skills. → weiter, sobald Ergebnisse geteilt werden
- 2: Mündliche Best-Practices: Erfahrungen werden informell geteilt. → weiter, sobald Wissen zentral wird (hier stehen die meisten Agenturen)
- 3: Agentur-Wissen: AI arbeitet mit zentralem Kontext. → weiter, sobald AI in Tools handelt
- 4: Agentur-Tools: AI handelt in euren Systemen. → weiter, sobald Aktionen zu Agenten werden
- 5: Spezialisierte Agenten: eigene, geteilte Agenten. → weiter, sobald Agenten zusammenspielen
- 6: Agentische Agentur: Menschen orchestrieren, Agenten liefern.
Jede Phase braucht also ihre eigenen Tools und Strukturen – vom AI-Chat bis zur Workflow-Orchestrierung.
Alle Tools, die diese 6 Phasen brauchen, sind Teil von awork. So entsteht eure AI-Readiness mit einer Plattform statt mit einem Flickenteppich aus Einzeltools.
👉 Der Takeaway: AI-ready wird eure Agentur nicht durch mehr Prompts, sondern durch Struktur.
