Die Frage ist längst nicht mehr, ob deine Agentur AI nutzt, sondern welche Agenten sie ausrollt. Die wichtigsten decken die wiederkehrende Arbeit ab – vom Briefing-Check über Brand Safety bis zur Kalkulation.
Der Trick ist nicht das neuste AI-Modell, sondern dass die Agenten auf dem Wissen deiner Agentur laufen, im Team geteilt werden und wissen, welcher Kunde welcher ist.
Wir zeigen dir acht Agenten und wie du morgen startest. 🤞
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist mehr als ein Chatmodell. Er hat eine feste Aufgabe, kennt eigenen Kontext und seine Skills, ist mit den passenden Tools verbunden und erledigt konkrete Arbeitsschritte.
Kurz: Ein Chatmodell antwortet, ein Agent arbeitet (für dich).
Beim klassischen Chat promptest du jedes Mal neu. Das Wissen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, steckt in deinem Kopf und ist weg, sobald jemand anderes die Aufgabe übernimmt.
Ein Agent dreht das um. Du definierst ihn einmal: Aufgabe, Kontext, Skills, verbundene Tools und ein festes Ergebnisformat. Danach läuft er wiederholbar – auf Knopfdruck oder automatisch – und liefert jedes Mal in derselben Qualität.
Welche Vorteile bringen Agenten gegenüber einem einfachen LLM-Abo?
Ein LLM-Abo gibt allen dasselbe Allzweck-Modell. Ein Agent ist genau für eure Workflows gebaut, kennt euren Agenturkontext, ist mit den relevanten Tools verbunden und lässt sich vor allem im Team teilen.
Ein Chat-Abo für alle ist ein guter Start, aber es bleibt generisch: Jede:r prompted für sich, das Rad wird ständig neu erfunden, und niemand stellt sicher, dass Kundendaten sauber getrennt bleiben. Ein Agent setzt genau da an, wo ein Allzweck-Modell aufhört.
Auf einen Blick – Agent statt LLM-Abo:
- Für euren Workflow gebaut: zugeschnitten auf konkrete Agentur-Cases statt generischer Antworten.
- Kennt den Agenturkontext: Kunden, Projekte, Guidelines, Personas, Kapazitäten.
- Mit euren Tools verbunden: so leistet er echte Arbeit, statt nur Text auszugeben.
- Teilbar im Team: einmal gebaut, arbeiten alle in derselben Qualität.
Welche Aufgaben können Agenten in Agenturen übernehmen?
Alles, was viel Zeit frisst, repetitiv ist und ein klares Ergebnis hat – bewusst nicht die kreative Kernleistung. Genau dort nimmt ein Agent Fleißarbeit ab, ohne die Idee zu ersetzen.
Die Faustregel für einen guten Agenten-Kandidaten: Die Aufgabe kehrt häufig wieder, beruht stark auf Daten- und Kontextsichtung und hat ein klar definiertes Ergebnisformat. Trifft das zu, spart ein Agent spürbar Zeit – und die steckt ihr in die Jobs, die wirklich Spaß machen.
Typische Beispiele: eingehende Briefings prüfen, Assets gegen Brand-Guidelines checken, Angebote kalkulieren, Referenzen für die Website zusammenstellen oder das Wettbewerbsumfeld für einen Pitch recherchieren.
und nun aber…
Welche KI-Agenten braucht jede Agentur in 2026?
Acht Agenten decken die wiederkehrende Agenturarbeit ab – sortiert nach dem Weg eines Projekts: Wettbewerb, Case und Kalkulation (New Business), Briefing, Persona und Strategie-Support (Projektstart) sowie Brand Safety und Planung (Umsetzung).
Diese entwickeln wir gemeinsam mit awork Usern anhand von echten Agentur-Cases.
Die 8 Agenten entlang klassischer Prozesse in Agenturen:
- Wettbewerbs-Agent: recherchiert das Wettbewerbsumfeld und vergleichbare Kampagnen für den Pitch.
- Case-Agent: zieht passende Referenzen für eure Website und Pitches aus abgeschlossenen Projekten.
- Kalkulations-Agent: rechnet aus dem Briefing das Angebot auf Basis eurer Rate Cards und Kapazitäten.
- Briefing-Check-Agent: macht aus jedem Kundeninput ein geprüftes, vollständiges Briefing.
- Persona-Agent: bewertet Ideen und Drafts aus Sicht der Kundenpersona.
- Strategie-Support-Agent: moderiert und stützt euren eigenen Strategieprozess methodisch.
- Brand-Safety-Agent: prüft Assets gegen Brand, Voice und Design, bevor sie zum Kunden gehen.
- Planungs-Agent: denkt bei jeder Terminverschiebung die ganze Ressourcenplanung mit.
Drei davon lohnt sich der genaue Blick, weil jede Agentur sie sofort ausrollen kann:
Briefing-Check-Agent
Der Kunde schickt ein Briefing – als Word, als chaotische Mail, als Sprachnachricht, völlig egal.
Der Agent prüft es automatisch: Was sind die Anforderungen? Welches Ziel soll erreicht werden? Haben wir die Skills und die Kapazität für den Zeitplan – und hat der Kunde überhaupt einen genannt?
Er durchleuchtet den Inhalt, markiert die kritischen Punkte, erstellt dein Re-Briefing und draftet die Mail für offene Rückfragen.
Brand-Safety-Agent
Immer jeden Farb-Code, jedes Wording und jeden Edge Case im Kopf zu haben, ist ganz schön viel – und Kund:innen sind not amused, wenn doch etwas durchrutscht.
Der Brand-Safety-Agent prüft eure Assets gegen Tone of Voice und Design-Guidelines, bevor sie zum Kunden gehen. Ihr startet ihn manuell oder bindet ihn automatisch in den Projektflow ein, sobald eine Aufgabe in den Review geht.
Das Beste daran: Er läuft über all eure Kund:innen hinweg, jeweils mit hinterlegtem Kontext, und greift nur auf die Guidelines zu, die er gerade wirklich prüfen soll.
Persona-Agent
Eure Personas liegen zentral in awork Docs. Wirf dem Agenten eine Kampagnenidee für einen Kunden hin – oder gleich eine fertige Hook-Line für ein Social Asset.
Er gibt dir Feedback aus Sicht der vordefinierten Zielgruppe. Wo du früher manuell überlegen musstest, welche Kriterien für welche ICP zählen, übernimmt das der Agent – und du steckst deine Zeit in starke Assets, die nicht an der Zielgruppe vorbeikommunizieren. Ändert sich eine Persona, passt du sie einmal an; ab dann nutzt der Agent die neue Version.
Wie startet man mit KI-Agenten?
Mit einer gemeinsamen Basis, auf der das ganze Team arbeitet und wo euer gesamter Kontext liegt. Ohne diese Basis bleibt jeder Agent ein Einzelkämpfer – mit ihr greift er zentral auf euer Agenturwissen zu.
Ein Agent ist nur so gut wie der Kontext, auf dem er läuft. Klar kannst du Dokumente in die Projektordner von LLM-Modellen werfen – aber im Agenturalltag wird das selten regelmäßig gepflegt, und veralteter Kontext führt zu unbrauchbaren Ergebnissen.
Deshalb lieber alles an einem Ort: in awork.
Dort liegt eure gesamte Projektsteuerung, dazu die Team-Kapazitäten und die Infos zu euren Kunden und Projekten. Die Agenten greifen dann zentral auf euer individuelles Agenturwissen zu und wissen dadurch auch, welcher Kunde welcher ist.
[.b-testimonial]Kontext ist am Ende der Kernbaustein und die Kernvoraussetzung des erfolgreichen AI-Rollouts.[.b-testimonial]
So startest du mit KI-Agenten:
- Basis schaffen – Projekte, Kunden, Guidelines und Kapazitäten zentral in awork pflegen.
- Einen wiederkehrenden Workflow wählen – der Briefing-Check ist der ideale Einstieg.
- Agent starten und teilen – klein anfangen, im Team ausrollen, gemeinsam verbessern.
Welche KI-Agenten nutzen andere Agenturen?
Fast alle Agenturen nutzen AI, aber erst 16 % sind wirklich AI-ready – die meisten prompten und chatten, ausgerollte Agenten sind selten.
Wir entwickeln unsere Agenten gemeinsam mit awork-Usern; besonders der Briefing-Check-Agent ist ein Highlight, das viel zum Einsatz kommt.
Weil wir diese Agenten zusammen mit unseren awork Usern bauen, kennen wir den echten Pain aus dem Agenturalltag und merken schnell, welche Agenten sich im Tagesgeschäft wirklich durchsetzen. Der Briefing-Check-Agent ist so ein Fall: Er kommt bei vielen Agenturen als Erstes zum Einsatz, weil er einen Schmerz trifft, den jede Agentur kennt.
Dass sich der Schritt lohnt, zeigen auch die Zahlen: Rund 28 % der Agenturen, die AI ausgerollt haben, steigern ihre Marge; nur 13 % sehen sie sinken. Der Unterschied entsteht nicht durch mehr Prompten, sondern durch wenige, geteilte Agenten auf gemeinsamem Kontext.
Fazit
2026 entscheidet nicht das neuste Modell, sondern die Struktur dahinter. Ein Agent ist kein Chatmodell: Er ist für euren Workflow gebaut, kennt euren Kontext, ist mit euren Tools verbunden und wird im Team geteilt. Genau das gibt euch Zeit für die Jobs zurück, die wirklich Spaß machen und drei Agenten könnt ihr heute ausrollen: Briefing-Check, Brand Safety und Persona.
Recap:
- Ein Agent arbeitet, ein Chatmodell antwortet – der Vorteil liegt in Kontext, Tools und Teilbarkeit.
- Gute Jobs für Agenten: Aufgaben, die viel Zeit fressen, repetitiv sind und ein klares Ergebnis haben.
- Der Start gelingt über eine gemeinsame Basis – in awork liegt der Kontext, auf dem die Agenten laufen.
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FAQ
Ersetzen KI-Agenten Jobs in der Agentur?
Die Daten geben Entwarnung: Rund ein Drittel der Agenturen plant AI-bedingt Stellenabbau, aber 20 % bauen auf, und für fast die Hälfte ändert sich nichts (ifo Institut, awork AI-Rollout-Webinar). Die Agenten übernehmen Fleißarbeit, nicht die kreative Kernleistung.
Wie bleibt das DSGVO-konform?
Indem nur in der EU DSGVO-konform gehostete Modelle zum Einsatz kommen und Daten nicht zu Trainingszwecken genutzt werden. In awork laufen viele Modelle in derselben EU-Infrastruktur wie awork selbst; ihr wählt zudem selbst, welche Modelle freigegeben sind.
Ab wann sind die KI-Agenten in awork verfügbar?
Die Agenten-Funktionen sind in Kürze verfügbar; erste Vorlagen und eine Agenten-Bibliothek zum Direkt-Import gehören dazu. In Aktion sehen kannst du sie aber schon jetzt in einer Demo.
